アクセンチュアのデータ分析および可視化プロジェクト

はじめに

昨年、フォージを利用してリアルタイムのプロジェクトに取り組むことで、データ分析の実践的な経験を得ることに決めました。それまでの私はデータ分析の理論的な側面に焦点を当てていました。

このプロジェクトでは、予想よりも早く規模を拡大したソーシャルメディアおよびコンテンツ制作会社「ソーシャルバズ」の詳細な分析を行いました。彼らはアドバイザリー会社の支援を受けて、効果的に規模拡大を管理する必要があります。

彼らは大量のデータを作成、収集、分析しており、管理に外部の専門知識を取り入れる意向です。

データ準備とクリーニング

ソーシャルバズからの概要を読んだ後、このプロジェクトにおける必要な要件を理解しました。これらの要件は、ビッグデータ実践の監査、IPOに向けた推奨事項、人気コンテンツの分析です。

7つのデータセットと1つのデータモデルが提供されました。
まず、データモデルを使用して、ビジネスの質問に答えるために必要なデータセットを特定しました。これは、最も人気のあるトップ5カテゴリを明らかにすることです。
以下はデータモデルの画像です。

次に、データが分析のために清潔で準備できていることを確認する必要がありました。
データをクリーニングするために、分析に関係ない行や欠損値を削除し、ある列内の値のデータ型を変更し、このタスクに関連しない列を削除しました。その後、コンテンツデータセットから関連する列を結合し、次にVLookUpの式を使って反応タイプのデータセットを結合しました。
こちらはMicrosoft Excelでのデータセットの画像です。

分析

分析は、重要な質問への洞察と回答を得るため、そしてデータセットを理解するために行われました。
これは、魅力的なビジュアライゼーションの使用によって行われました。
その前に、問題と分析が見つけるべきものを再確認したいと思います。

問題
1日あたり100,000以上の投稿
年間36,500,000のコンテンツ

したがって、分析はソーシャルバズの最も人気のあるトップ5コンテンツカテゴリを見つけるのに役立つはずです。

以下は、洞察、トップ5コンテンツカテゴリ、人気スコアでのトップ5集計の画像です。

分析 - 「勉強」と「健康的な食事」が集計スコアで最も多いカテゴリです。

これは、人々が最も「認知的」「長寿命」のコンテンツを優先することを示しています。

洞察 - トップ5の最も一般的なテーマは食べ物で、「勉強」が最も高いランクです。この洞察を利用して、知的および精神的発展のブランドと連携し、ユーザーのエンゲージメントを高めるキャンペーンを作成できます。

次のステップ - このアドホックな分析は洞察に富んでいますが、ビジネスのリアルタイムな理解のために、この分析を大規模な生産に移行する時が来ました。

これで結論を迎えます。お時間を割いて読んでいただき、ありがとうございました。

コメントや提案があれば、メールをお送りください: gerhardt020gmail.com

こちらの記事はdev.toの良い記事を日本人向けに翻訳しています。
https://dev.to/ludwig023/accenture-data-analytics-and-visualisation-project-1l2n