ECサイト内検索を最適化する8つのコツ

外部検索の最適化（SEO）の価値は広く知られていますが、多くのECサイトでは内部検索エンジンの価値を見落としています。たった15％の企業がサイト検索の完璧化にリソースを割いています。これは気がかりなことで、68%の顧客が悪い検索体験を提供したECサイトに戻らないそうです。

内部検索エンジンを構築する際、企業は製品と顧客に合った検索体験を提供すべきです。これには、検索エンジンのランキングルール、類似語、ファセテッド検索などを設定する必要があります。

私たちがMedusaで検索APIを設計した時、開発者とビジネスがカスタムロジックを実装するか、もちろん一般的には、MeiliSearchやAlgoliaのような検索サービスを使用できるように検索機能を抽象化しました。これらのサービスは検索機能を継続して最適化し、ECサイトが良い検索体験を提供できるようにしています。

この記事では、検索エンジンを設定し最適化するためのいくつかのコツを説明します。

Medusaって何？ Medusaは開発者向けのベスポークでモジュラーなコマースインフラストラクチャを提供しています。Medusaの異なるコンポーネントやAPIは抽象的な層に構築され、開発者がコア機能を様々なビジネスユースケースにカスタマイズしやすくなるようにしています。

検索統計

内部検索エンジンの重要性に自信がない場合、EC売上に与える影響を強調する統計がいくつかあります：

小売ECサイトの43％の顧客が直接内部検索エンジンに向かいます。
内部検索エンジンは最も価値のある顧客によく使用され、内部検索を利用する顧客は購入する可能性が2.4倍になります。
内部検索を利用する顧客は検索しない顧客よりも2.6倍多くのお金を使います。
39％の顧客が関連性の高い検索結果によって購入に影響を受けます。

内部検索エンジンを最適化するコツ

タイポ許容

顧客は検索中にしばしばタイポをします。検索エンジンが正確なクエリに基づいて結果を表示すると、通常は何もない結果のページに辿り着き、結果的に購入は行われません。

内部検索エンジンはタイポを検出し解決し、顧客が探している結果を提供するように最適化されていなければなりません。ほとんどの検索エンジンサービスは機械学習を活用してタイポ許容を確保し、より良い検索体験を提供しています。

検索アナリティクス

検索アナリティクスは、顧客に関する貴重な情報の宝庫です。これにより、もっとも検索されているアイテムが何かを理解することができます。購入に関する他のアナリティクスと併せて、これらのアイテムが検索結果からどのように結果に導かれたかを把握し、そのランキングを向上させることができます。

検索アナリティクスは、どのクエリが検索結果を出さないかも把握できます。これは、ECサイトで顧客が何を探しているかを理解するのに役立ちます。また、これらの検索クエリに関連する結果を定義するためにも活用できます。

類似語

しばしば、多くの言葉が似た意味を持ちます。例えば、顧客は「shirt」と「t-shirt」を使い分ける場合があります。これは顧客の文化や地域によっても影響されるかもしれません。

優れた検索エンジンは、顧客が使用する類似語に関わらず、同じ検索結果にたどり着くように類似語を提供すべきです。当然、すべての可能性のある類似語に対応するのは困難です。ここで先述の検索アナリティクスを活用して、どの類似語を定義する必要があるかを把握できます。

検索クエリの解析

Googleの2022年の振り返りによると、「cheap electric cars」のようにお金を節約に関連する検索クエリは年間で+75%増加しています。一部の顧客は「$20以下のシャツ」という他の検索クエリを使うこともあります。

これらの検索クエリを考慮することが絶対に必要ではないかもしれませんが、クエリを解析して顧客にまさに必要なものを表示することは、顧客への理解を示し、したがってより良い検索体験につながることができます。

ファセテッド検索

ファセテッド検索は、フィルタを提供してより具体化することで、ユーザーが検索クエリを絞り込むことができます。

例えば、この検索機能を使用することで、バットマンのシャツを探している人は、同じスーパーヒーローに関する本や動画をフィルターアウトして、目的の製品に検索を集中させることができます。

フィルターは、利用可能な異なるカテゴリを表示するだけの基本的なものから、素材、ブランド、色、サイズなどのより高度な選択肢を追加するまで拡張できます。

A/Bテスト

A/Bテストは、機能やインターフェースの2つの異なるバージョンの結果やアナリティクスを比較するプロセスです。内部検索エンジンの文脈では、どの設定がより多くの売上をもたらすのかを把握するためにA/Bテストを使用できます。

例えば、2つのランキングルールを持っていて、どちらが顧客にとってより良いかわからない場合、A/Bテストを使用してそれを把握することができます。

A/Bテストを実行する方法は多くあります。Algoliaは検索関連性に関するA/Bテストを実施する手順を提供しています。検索サービスはこの機能を異なる方法で提供するかもしれません。

最適化された結果なしページ

あらゆる設定と最適化を施しても、顧客が結果のないページに辿り着くことは避けられません。結果のないページの現実を避けることを試みる代わりに、他の機会に役立てることができます。

結果なしページは、以下を含むように最適化できます：

推奨結果：例えば、割引された商品やベストセラー商品など、売上を生む製品のコレクションの結果を表示することができます。
提案されたクエリ：顧客のクエリに似たクエリや、結果が多く得られると確信しているクエリを表示することができます。
個人化された提案：顧客に関連したアナリティクスを使用して提案を利用できます。例えば、顧客の以前の検索結果に基づいて結果を表示することや、顧客の地域や位置で人気のある結果を表示することができます。

計測するべき検索メトリック

検索メトリックとアナリティクスは、内部検索エンジンを最適化する上で重要な鍵となります。それにより、顧客をより良く理解し、必要に応じて新しい設定を決めることができます。

計測すべき検索メトリックのいくつかには、以下があります：

最も検索された製品：このメトリックは、顧客があなたのウェブサイトで最も探しているものを理解するのに役立ちます。ストアに新しい製品を見つける機会になるかもしれません。
最も高い転換をもたらした検索製品：製品が最も検索されているからといって、それが転換や収益を生む製品であるとは限りません。最も検索された製品のメトリックと転換のメトリックを組み合わせることは、ランキングルールを決定するのに役立ちます。
新しい検索：新しい検索は、最も検索された製品のメトリックではランクが上がらないかもしれませんが、業界の新しいトレンドや来るべきトレンドについて有益な洞察を提供することができます。
結果のない検索：このメトリックは、どの検索クエリが結果なしのページに至るかを示します。これを類似語や検索提案を定義するために活用できます。

結論

内部検索エンジンを最適化することは、EC売上を改善するための強力なツールになる可能性があります。ランキングルール、タイポ許容、類似語、ファセテッド検索、検索クエリの解析を慎重に設定することで、顧客にとってより良い検索体験を提供することができます。

さらに、最も検索された製品、最も高い転換をもたらした検索製品、新しい検索、結果のない検索などの検索メトリックを測定することで、顧客のニーズをより良く理解し、検索エンジンをそれに応じて最適化することができます。

これらのコツを実装することで、顧客にとって改善された内部検索エンジン体験を提供することを確信できるでしょう。

Medusaは、最も適した検索エンジンを統合できるコンポーザブルコマースエンジンです。Medusaに興味がある

こちらの記事はdev.toの良い記事を日本人向けに翻訳しています。
https://dev.to/medusajs/8-tips-to-optimize-internal-search-in-ecommerce-websites-1h8a